KI im Einsatz: So machen Sie Ihren Kundenservice effizienter und leistungsfähiger

Erfahren Sie, wie Open Source KI-Modelle auf einfache Weise implementiert werden können, um alltägliche Herausforderungen zu lösen.

Inhalt:

In unserem Webinar erfahren Sie detailliert, wie Sie mit Open Source KI-Methoden Ihre Sachbearbeiter effektiv entlasten und gleichzeitig die Effizienz im Kundenservice erheblich steigern können. Wir präsentieren Ihnen praxisnahe Use Cases, die nicht nur schnell, sondern auch kostengünstig implementiert werden können. Durch den Einsatz von Open Source KI können alltägliche Aufgaben automatisiert werden, was zu einer erheblichen Reduzierung der Arbeitsbelastung führt. Dies ermöglicht es Ihrem Team, sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Entdecken Sie, wie Künstliche Intelligenz E-Mails automatisch klassifiziert und Folgeprozesse auslöst, um Kapazitäten zu schaffen – und das alles lokal, individuell und ohne zusätzliche Lizenzkosten. Unsere Lösungen sind darauf ausgelegt, flexibel an Ihre spezifischen Bedürfnisse angepasst zu werden, sodass Sie von den Vorteilen der KI-Technologie profitieren können, ohne in teure Software investieren zu müssen. Nutzen Sie die Gelegenheit, um mehr über die Integration von Open Source KI in Ihre bestehenden Systeme zu erfahren und wie dies Ihre Geschäftsprozesse optimieren kann.

Zielgruppe:

IT
Fachbereich-IT
IT-Leiter
Service
Marketing
Personal
Vertrieb

Agenda:

Einleitung
Architektur
Demonstration Use Case
Ausblick

Blogbeitrag zu generativer KI:

Erfahren Sie im Blogbeitrag, warum Sie generative KI in Ihre Geschäftsprozesse integrieren sollten.

Spätestens mit ChatGPT ist generative KI (künstliche Intelligenz) in aller Munde und hält Einzug in immer mehr Prozesse und Arbeitsabläufe unterschiedlichster Bereiche und Branchen. Der Begriff „Generative KI“ bezeichnet eine Technologie, die in der Lage ist, auf der Basis vorhandener Informationen und Vorgaben eines Anwenders neue Inhalte zu generieren. Mit der Verfügbarkeit von trainierten generativen KI-Modellen und Large Language Models (LLM) für die Allgemeinheit werden die damit verbundenen Potenziale zunehmend sichtbar.

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