In der heutigen schnelllebigen Zeit ist es für Unternehmen notwendig vorausschauend zu denken, sowie zu handeln, um dem starken Wettbewerb standzuhalten. Um sich einen Vorteil zu erkämpfen ist es nicht mehr ausreichend auf Trends und Verluste zu reagieren, vielmehr müssen Chancen frühzeitig erkennt und genutzt und Verluste vermieden werden. Mithilfe von Predictive Analytics Techniken, wie Data Mining, künstlicher Intelligenz oder maschinellem Lernen, können Vorhersagen über die Zukunft getroffen werden. So ist es für Unternehmen möglich mithilfe von Predictive Analytics proaktiv zu handeln, Trends frühzeitig zu identifizieren, sowie analysieren und so fundierte Entscheidungen treffen zu können. Kein Wunder also, dass Predictive Analytics ein Thema ist, welches in Zukunft weiter an Bedeutung gewinnen wird. Laut einer Studie von BARC aus dem Jahre 2021 geben 68 % der insgesamt 319 befragten Unternehmen an, dass sie in Zukunft mit der Verwendung von integrierter Daten- und Analysesoftware für Predictive Analytics anfangen wollen.
Bei der Einführung von Predictive Analytics stehen Unternehmen vor verschiedene Herausforderungen, die es zu überwinden gilt, um Ihr Predictive-Analytics-Projekt erfolgreich und Nutzen bringend umzusetzen. Die Grafik zeigt die Ergebnisse einer Studie der Computerwoche und CIO aus dem Jahre 2018.
Wenn es Ihnen als Unternehmen gelingt, die Herausforderungen, welche Predictive-Analytics-Projekte mit sich bringen, zu überwinden, ergeben sich neue Möglichkeiten und zahlreiche Vorteile für Sie. So können Sie unter anderem Ihre betrieblichen Prozesse optimieren und haben eine bessere Datenbasis für strategische Entscheidungen. Weiter Vorteile von Predictive Analytics sind:
Die SAP Analytics Cloud (SAC) bietet als ganzheitliche Lösung für Planung, Analyse und Reporting eine zentrale Cloud Platform mit deren Hilfe sich Daten intuitiv modellieren und in ansprechenden Dashboards präsentieren lassen. Das Frontend BI Tool erlaubt eine dezentrale Anwendung und sorgt unternehmensweit für eine einheitliche Daten- und eine fundierte Entscheidungsgrundlage.
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Wir kombinieren bei der Durchführung von Projekten das hohe technische Wissen und einen prozessorientierten Mindset mit starken Projektmanagement-Fähigkeiten.
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Das Interesse am Thema Predictive Maintenance ist groß. Wir zeigen Ihnen einen Business Case in diesem zukunftsträchtigen Bereich, den wir für einen Kunden mit Hilfe von Automated Analytics optimieren konnten.
Predictive Analytics bezeichnet Vorhersagen auf Basis möglichst vieler Daten. So setzen Unternehmen ihre Ressourcen dort ein, wo sie am effektivsten sind.