Data Integration Package for SAP Datasphere

Implementieren Sie eine Business-Fabric-Architektur unter Verwendung von SAP Datasphere, um Daten aus diversen Quellsystemen – einschließlich SAP- und Nicht-SAP-Plattformen – zusammenzuführen und verfügbar zu machen

Proof of Concept

Zielsetzungen

Leistungsumfang

 

Entdecken Sie das Potenzial von SAP Datasphere für die Datenintegration in einem Proof of Concept

Die Datenlandschaften von Unternehmen werden zunehmend komplex. Um im Wettbewerb bestehen zu können und dauerhaft erfolgreich zu sein, ist es unerlässlich, Daten aus diversen Quellen effizient zu konsolidieren und für Geschäftsentscheidungen nutzbar zu machen. SAP Datasphere bietet die Chance, eine zentrale Plattform für das Datenmanagement zu schaffen, mit der sich unterschiedlichste Datenquellen anbinden und vereinen lassen.

Unser Data Integration Package for SAP Datasphere verprobt Ihre individuellen Anforderungen in einem überschaubaren Proof of Concept (PoC) mit einem Aufwand von 20 bis 30 Tagen. Das vorrangige Ziel des PoC ist es, die Leistungsfähigkeit von SAP Datasphere in Ihrer Systemlandschaft einschätzen zu können.

Das Proof-of-Concept-Paket beinhaltet die Integration und Konsolidierung von Daten aus einer Auswahl von Quellsystemen, darunter Cloud-Dienste wie Microsoft Azure, Salesforce, Amazon Web Services (AWS) und unternehmensinterne SAP-Systeme wie SAP BW/4HANA und SAP S/4HANA. Hierbei bringen wir unsere Best Practices in den Bereichen Architektur, Datenmodellierung und Data Governance mit Ihren spezifischen Fachanforderungen zusammen.

Ansprechpartner

andreasmayer
Andreas Mayer

andreas.mayer@ibsolution.com

+49 (0)7131 2711-3000

Profitieren Sie mit unserem Data Integration Package for SAP Datasphere von einer nahtlosen Datenintegration mithilfe von SAP Datasphere und dem Aufbau einer zeitgemäßen Datenarchitektur in Form eines Business Data Fabric. Damit schaffen Sie die Voraussetzungen für umfassende Datenanalysen und fundierte Geschäftsentscheidungen.

 

Welche Zielsetzungen verfolgt das Data Integration Package for SAP Datasphere?

Validierung der technischen Machbarkeit

Erfahren Sie, wie die vorgeschlagene Business-Data-Fabric-Architektur unter Verwendung von SAP Datasphere Daten aus verschiedenen Systemen (SAP- und Nicht-SAP-Systeme) effektiv konsolidiert und harmonisiert.

Erprobung der Datenintegration und -verarbeitung

Testen Sie die Funktionsfähigkeit von Datenpipelines und -transformationen, um sicherzustellen, dass die Daten nahtlos aus den verschiedenen Quellsystemen extrahiert, transformiert, geladen und präsentiert werden.

Erkennung von Risiken und Herausforderungen

Identifizieren Sie mögliche technische und organisatorische Hindernisse, die bei der Implementierung eines Business Data Fabric auftreten können, und erarbeiten Sie Strategien für deren Überwindung.

Die Kernelemente des Data Integration Package for SAP Datasphere

Integration diverser Datenquellen

Anbindung von Datenplattformen unter Berücksichtigung von unterschiedlichen Datenformaten und -strukturen, um eine einheitliche Sicht auf die Unternehmensdaten zu erhalten

Datenharmonisierung und -konsolidierung

Nutzung der Möglichkeiten von SAP Datasphere für die Datenharmonisierung, um konsistente und qualitativ hochwertige Daten für Analysezwecke bereitzustellen

Datenvisualisierung

Integration des Datenmodells in eine geeignete Analytics-Plattform und Erstellung von aussagekräftigen Dashboards, die wertvolle Einblicke in die konsolidierten Daten bieten

Erprobung der Systemarchitektur

Testen der konzipierten Architektur hinsichtlich ihrer Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit im Umgang mit großen Datenmengen und komplexen Datenintegrationsprozessen

Business Data Fabric

Erstellung einer skalierbaren und flexiblen Business-Data-Fabric-Architektur, die ein agiles, datengetriebenes Unternehmen fördert und datenbasierte Geschäftsentscheidungen unterstützt

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Der Leistungsumfang des Data Integration Package for SAP Datasphere

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Projektvorbereitung

  • Initialer Workshop: Abstimmung der Projektziele, Identifikation der Stakeholder, Klärung der Anforderungen

  • Definition der PoC-Ziele und des Umfangs

  • Planung der Projektphasen, Festlegung der Zeitpläne und Ressourcenallokation

Anforderungsanalyse

  • Analyse der bestehenden Systemlandschaft

  • Bewertung der technischen Anforderungen

  • Untersuchung der aktuellen Datenlandschaft

  • Identifikation relevanter Datenquellen

Technische Konzeption

  • Entwurf der Business-Data-Fabric-Architektur mit Fokus auf Datenintegration

  • Entwicklung von Datenmodellen, die das Zusammenspiel der Daten aus verschiedenen Quellen repräsentieren

  • Best Practices (Space-Architektur und Namenskonventionen in SAP Datasphere)

Realisierung

  • Konfiguration der Datenverbindungen für die Zusammenführung der Daten aus den verschiedenen Quellen

  • Erstellung von Datenmodellen, welche die Geschäftslogik widerspiegeln

  • Entwicklung eines oder mehrerer Prototypen zur Demonstration der Datenintegration und -visualisierung

Datenintegration mit SAP Datasphere: Architektur

 

Data Integration Package for SAP Datasphere Architektur

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