Die Datenlandschaften von Unternehmen werden zunehmend komplex. Um im Wettbewerb bestehen zu können und dauerhaft erfolgreich zu sein, ist es unerlässlich, Daten aus diversen Quellen effizient zu konsolidieren und für Geschäftsentscheidungen nutzbar zu machen. SAP Datasphere bietet die Chance, eine zentrale Plattform für das Datenmanagement zu schaffen, mit der sich unterschiedlichste Datenquellen anbinden und vereinen lassen.
Das Proof-of-Concept-Paket beinhaltet die Integration und Konsolidierung von Daten aus einer Auswahl von Quellsystemen, darunter Cloud-Dienste wie Microsoft Azure, Salesforce, Amazon Web Services (AWS) und unternehmensinterne SAP-Systeme wie SAP BW/4HANA und SAP S/4HANA. Hierbei bringen wir unsere Best Practices in den Bereichen Architektur, Datenmodellierung und Data Governance mit Ihren spezifischen Fachanforderungen zusammen.
Erfahren Sie, wie die vorgeschlagene Business-Data-Fabric-Architektur unter Verwendung von SAP Datasphere Daten aus verschiedenen Systemen (SAP- und Nicht-SAP-Systeme) effektiv konsolidiert und harmonisiert.
Testen Sie die Funktionsfähigkeit von Datenpipelines und -transformationen, um sicherzustellen, dass die Daten nahtlos aus den verschiedenen Quellsystemen extrahiert, transformiert, geladen und präsentiert werden.
Identifizieren Sie mögliche technische und organisatorische Hindernisse, die bei der Implementierung eines Business Data Fabric auftreten können, und erarbeiten Sie Strategien für deren Überwindung.
Anbindung von Datenplattformen unter Berücksichtigung von unterschiedlichen Datenformaten und -strukturen, um eine einheitliche Sicht auf die Unternehmensdaten zu erhalten
Nutzung der Möglichkeiten von SAP Datasphere für die Datenharmonisierung, um konsistente und qualitativ hochwertige Daten für Analysezwecke bereitzustellen
Integration des Datenmodells in eine geeignete Analytics-Plattform und Erstellung von aussagekräftigen Dashboards, die wertvolle Einblicke in die konsolidierten Daten bieten
Testen der konzipierten Architektur hinsichtlich ihrer Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit im Umgang mit großen Datenmengen und komplexen Datenintegrationsprozessen
Erstellung einer skalierbaren und flexiblen Business-Data-Fabric-Architektur, die ein agiles, datengetriebenes Unternehmen fördert und datenbasierte Geschäftsentscheidungen unterstützt
Initialer Workshop: Abstimmung der Projektziele, Identifikation der Stakeholder, Klärung der Anforderungen
Definition der PoC-Ziele und des Umfangs
Planung der Projektphasen, Festlegung der Zeitpläne und Ressourcenallokation
Analyse der bestehenden Systemlandschaft
Bewertung der technischen Anforderungen
Untersuchung der aktuellen Datenlandschaft
Identifikation relevanter Datenquellen
Entwurf der Business-Data-Fabric-Architektur mit Fokus auf Datenintegration
Entwicklung von Datenmodellen, die das Zusammenspiel der Daten aus verschiedenen Quellen repräsentieren
Best Practices (Space-Architektur und Namenskonventionen in SAP Datasphere)
Konfiguration der Datenverbindungen für die Zusammenführung der Daten aus den verschiedenen Quellen
Erstellung von Datenmodellen, welche die Geschäftslogik widerspiegeln
Entwicklung eines oder mehrerer Prototypen zur Demonstration der Datenintegration und -visualisierung
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