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Die Gründe für eine Datenmigration können vielfältig sein. Sie reichen von der Einführung einer neuen Software über die Digitalisierung analoger Prozesse bis hin zu kompletten Technologiewechseln. Eines haben aber alle Datenmigrationen gemeinsam: Um eine Übertragung von Daten erfolgreich zu gestalten, müssen bestehende Informationen auf eine neue Datenstruktur angepasst werden.
Sie stellen eine optimale Gelegenheit dar, um Altdatenbestände zu bereinigen, aufzuräumen und evtl. mit externen Informationen anzureichern.
Unabhängig vom genauen Grund für eine Datenmigration geht es in der Regel darum, die Performance und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Aber Sie müssen es richtig anpacken. Misslungene Datenmigrationen führen zu ungenauen Daten mit Redundanzen und Unwägbarkeiten. Das kann selbst bei voll nutzbaren und passenden Quelldaten passieren. Zudem können sich Probleme, die bereits in den Quelldaten vorhanden sind, bei der Überführung in ein neues, komplexeres System verstärkt auswirken.
Die Migration von Daten nach SAP S/4HANA ist ein Vorhaben, das eine sorgfältige Planung und Durchführung erfordert. Verschiedene Fallstricke können einer zeit- und budgetgerechten Realisierung Ihres Datenmigrationsprojekts im Weg stehen. Indem Sie unsere „10 heißen Tipps für die Datenmigration nach SAP S/4HANA“ beherzigen, schaffen Sie die bestmöglichen Voraussetzungen dafür, dass Ihre Datenmigration nach SAP S/4HANA ein Erfolg wird.
Datenmigration als eigenes Projekt durchführen
Eine Datenmigration muss schrittweise und systematisch als eigenständiges Projekt durchgeführt werden. Wird eine Datenmigration als eigenständiges Projekt behandelt, stehen in der Regel Werkzeuge und Methoden zur Verfügung, um Abläufe korrekt planen, steuern und überwachen zu können.
Fachabteilungen einbeziehen
Niemand kennt seine Daten besser als der Nutzer − die Fachabteilung. Keine Migration kann daher nur von IT-Mitarbeitern alleine durchgeführt werden. Fachabteilungen sollten von Anfang an in die Prozesse eingebunden und darüber informiert werden. Auch kann dort Verantwortung für die Qualität der Daten übernommen werden. Problemfälle und nachfolgende Analysen können verhindert oder zumindest eingeschränkt werden.
Kenntnis der Daten
Vor der Datenmigration müssen die Quelldaten einer kompletten Prüfung unterzogen werden. Falls dieser Schritt ausgelassen wird, kann es zu unerwarteten Problemen kommen. Daher ist es ratsam, den Zeitpunkt der Datenprüfung richtig einzuplanen.
Clean-up
Wenn Sie Probleme mit den Quelldaten identifiziert haben, müssen diese bereinigt werden. Eventuell sind dazu zusätzliche Software-Tools und weitere Ressourcen erforderlich.
Wartung
Daten werden mit der Zeit immer schlechter und somit unzuverlässig. Daher müssen Kontrollen vorhanden sein, um die Datenqualität aufrechtzuerhalten.
Governance
Nachverfolgung und Reporting zur Datenqualität sind wichtig, weil sie ein besseres Verständnis der Datenintegrität liefern. Die Prozesse und Tools, die für die Bereitstellung dieser Informationen eingesetzt werden, sollten benutzerfreundlich sein und automatisierte Funktionen beinhalten.
Es gibt verschiedene Migrationsarten und Tools (Data Services, Migration Cockpit oder andere ETL-Tools), um Daten aus Quellsystemen zu extrahieren und zu migrieren. Welches Tool die bessere Wahl ist, hängt stark von Ihrer ganz persönlichen Situation ab.
WirMigirierenDeineDaten.de macht komplexe Migrationsprojekte einfach und kalkulierbar. Eine erste Preiseinschätzung erhalten Sie schnell und unkompliziert über unseren Online-Rechner. Dazu reicht es, wenn Sie uns mitteilen, für welche Projekttypen Sie sich interessieren und über welche Anzahl von Datensätzen wir sprechen.
Nach einer Datenmigration sollte es das Ziel sein, die erreichte Datenqualität langfristig beizubehalten. Schließlich sollen die Anstrengungen, die vor der Datenmigration unternommen wurden, um die Datenqualität zu erhöhen, nicht vergebens gewesen sein.
Das Ziel einer Datenmigration besteht darin, Daten zuverlässig und qualitätsgesichert in ein neues System zu überführen, damit sie dort vollständig, korrekt und redundanzfrei vorliegen. Ein Szenario, das aktuell viele Unternehmen angehen (müssen), ist die Datenmigration von SAP- oder Nicht-SAP-Systemen nach SAP S/4HANA.
Wenn Unternehmen eine Datenbereinigung durchführen, ermöglichen sie eine schlanke und zuverlässige Datenmigration. Dazu gehört auch, nicht mehr benötigte Daten zu identifizieren und sich von diesem unnötigen Ballast zu befreien. Aus Effizienzgründen sollte die Bereinigung der Daten vor der eigentlichen Migration stattfinden.
Damit eine Datenmigration reibungslos abläuft, ist es essenziell, sich bereits vor Projektbeginn detaillierte Kenntnisse über die zugrundeliegenden Daten und Prozesse zu verschaffen. Eine sorgfältige Analyse der eigenen Daten und Prozesse verfolgt das Ziel, maximale Transparenz zu schaffen und eine reibungslose Datenmigration sicherzustellen.
Wenn Unternehmen neue Business-Software wie ein ERP-System einführen, müssen sie ihre Daten aus dem alten in das neue System bringen. Häufig wird der Datenmigration jedoch nicht genügend Aufmerksamkeit geschenkt – mit dem Ergebnis, dass es zu Verzögerungen im Projekt, zu höheren Kosten und zu negativen Auswirkungen auf das Tagesgeschäft kommt.
Vor-Analyse-Workshops
Extraktion von Daten aus Quellsystemen
Datenvalidierung
Datenanreicherung (zum Festpreisrechner)
Datenbereinigung (zum Festpreisrechner)
Datenmigration-Testsystem
Go-Live
Delta Load
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Fullservice-Datenmigration
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