Alexander Röckle (Head of Platform & Technologies bei SAP Deutschland) und Oliver Donner (Geschäftsführer von IBsolution) geben in ihrer gemeinsamen Keynote Einblicke in die künftige Stammdaten-Strategie von SAP und erläutern wichtige Faktoren für eine hohe Datenqualität im Unternehmen.
Der österreichische Automobilzulieferer Hirschmann Automotive hat seine Stammdaten-Prozesse mithilfe von SAP MDG auf eine neue Grundlage gestellt. Eine Besonderheit bei dem Projekt: Hirschmann Automotive hat das Standard Process Package for SAP MDG von IBsolution eingesetzt.
Auch beim Umstieg auf SAP S/4HANA spielt eine hohe Datenqualität eine wichtige Rolle. Daher legte ZF Friedrichshafen im Rahmen der Initiative „Business Digital Excellence“ einen besonderen Fokus auf die Verarbeitung und Pflege qualitativ hochwertiger Materialstammdaten.
Ein wesentliches Merkmal hoher Datenqualität ist es, dass keine doppelten Datensätze im System vorhanden sind. Daher hat EagleBurgmann die Einführung des SAP Business Partner im Vorfeld der SAP S/4HANA System Conversion für eine umfangreiche Datenbereinigung genutzt.
Haben Unternehmen für ein dauerhaftes Monitoring ihrer Stammdaten nicht genügend Ressourcen oder Know-how, gibt es die Möglichkeit, entsprechende Tools als Dienstleistung zu beziehen. Die Datenmanagement-Spezialisten von CDQ bieten „Data Quality as a Service“ mithilfe automatisierter Technologien.
Ein wichtiger Faktor für die Sicherstellung hoher Datenqualität ist eine funktionierende Data Governance. Sie schafft einen strategischen und organisatorischen Rahmen, um Daten einheitlich und diszipliniert zu verwalten, und trägt dazu bei, regulatorische und rechtliche Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
Die gesamte IT-Bereitstellung verlagert sich immer stärker in die Cloud. Diesem Trend kann sich auch das Stammdaten-Management nicht entziehen. Mehr Details zu SAP MDG in der Cloud gibt es im Vortrag von Wolfgang Epting (SAP Center of Excellence - Platform & Technologies, Middle & Eastern Europe).
In der Podiumsdiskussion erörtern die Experten, wie sich das Stammdaten-Management in den kommenden Jahren entwickeln wird und wie Unternehmen ihre Stammdaten-Prozesse künftig gestalten müssen, um maximalen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen.
